SAP Business Data Cloud

Nutzen Sie den Knowledge Graph von SAP BDC, um Daten, Metadaten und Prozesse zu verknüpfen – so versteht Joule Ihre Geschäftszusammenhänge statt isolierter Datenpunkte

Stellen Sie Fragen wie „Was waren unsere drei größten Risikotreiber im Q1?“ oder „Zeige Forecast-Abweichungen nach Region“ und erhalten Sie sofort visualisierte Antworten.

Führen Sie „Was-wäre-wenn“-Szenarien (z. B. Lieferketten-störungen oder Preisänderungen) direkt in der SAP Analytics Cloud durch; Joule unterstützt bei Einrichtung und Auswertung.

Automatisieren Sie Forecasts und Risikobewertungen – Joule verfeinert Modelle kontinuierlich mit aktuellen Transaktionsdaten, damit Sie Anomalien frühzeitig erkennen.

Übertragen Sie mehrstufige Workflows – z. B. Reisekostenfreigaben, Auftragsbestätigungen oder Konzernabrechnungen – einfach per Sprachbefehl an Joule.

Bitten Sie um „Zusammenfassung des Auftragsrückstands der letzten Woche“ oder „Entwurf eines One-Pagers zur Umsatzentwicklung“ und erhalten fertige, teilbare Dokumente.

Joule führt häufige Transaktionsaufgaben, wie das Anlegen von Lieferantenrechnungen oder die Planung von Produktionsaufträgen, bis zu 90 % schneller durch als manuelle Eingaben.

Erweitern Sie Joule mit eigenen Makros, APIs oder Partner-LLMs, damit der Copilot Ihre individuellen Prozesse abbildet.

Beseitigen Sie Silos – koordinieren Sie Aufgaben in SAP, Microsoft 365, Salesforce und anderen Systemen über eine einzige Konversationsoberfläche.

Passen Sie KI-Agenten an Funktionen (z. B. Einkauf, Finanzen, HR) an und zeigen Sie nur relevante Skills, Datensichten und Compliance-Vorgaben.

Durch End-to-End-Verschlüsselung und rollenbasierte Berechtigungen wird sichergestellt, dass jeder Datenzugriff den Compliance-Anforderungen entspricht.

Verknüpfen Sie Skills zu Multi-Agenten-Szenarien („Cashflow-Forecast analysieren, Zahlungsbedingungen anpassen, Vertrieb informieren“), um funktionsübergreifende High-Impact-Ergebnisse zu erzielen.

Nutzen Sie führende LLMs und Vision-Services von SAP-Partnern – wechseln oder kombinieren Sie Engines nach Bedarf.

Nutzen Sie SAPs Richtlinien für Audit-Trails, Daten-Lineage, Bias-Erkennung und Nutzungs-Monitoring, eingebettet in Ihre Geschäftsprozesse.

Starten Sie mit über 130 einsatzbereiten KI-Szenarien für Planung, Service und Operations und erweitern Sie bis Ende 2025 auf 400.

Profitieren Sie von regelmäßigen Feature-Releases und Community-Extensions, damit Joule stets an der Spitze der Enterprise-KI bleibt.

• Self-Service Analysen: Einfach zu bedienen, ohne IT-Abhängigkeit.
• Personalisierte Dashboards: Jeder sieht, was für ihn wichtig ist.
• KI & Machine Learning: Smarte Empfehlungen und Prognosen.
• Integration: Nahtlos in SAP und Non-SAP-Systeme eingebunden.
• Aktionsorientiert: Direkt aus der App heraus Maßnahmen starten.

• Sofort einsatzbereit: Ohne Programmierung sofort nutzbar, was Zeit und Ressourcen spart.
• Datengetrieben entscheiden: Echtzeit-Insights ermöglichen fundierte Entscheidungen und schnelle Reaktionen auf Marktveränderungen.
• Individualisierbar: Anpassung an spezifische Rollen und Branchenanforderungen für maximale Relevanz.
• Kollaborativ: Ergebnisse können einfach geteilt und gemeinsam genutzt werden, was die Zusammenarbeit fördert.
• Integriert: Nutzung bestehender SAP-Datenmodelle zur nahtlosen Integration in bestehende Systeme.

• Umsatzprognosen per KI: Vorhersage zukünftiger Umsätze basierend auf historischen Daten und Markttrends.
• Kundenabwanderungs-Analyse: Identifizierung von Kunden, die wahrscheinlich abwandern werden, und Entwicklung von Maßnahmen zur Kundenbindung.
• Supply Chain Frühwarnsystem: Erkennung potenzieller Störungen in der Lieferkette und proaktive Maßnahmen zur Minimierung von Risiken.
• DSG-Dashboards auf Knopfdruck: Automatische Erstellung von Dashboards zur Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).

• Zentrale Verwaltung und Nutzung von Daten durch eine leistungsstarke Plattform.
• Sichere Verbindung und Harmonisierung von Daten aus verschiedensten Quellen.
• Echtzeit-Analysen für schnelle, fundierte Entscheidungen.
• Einheitliche Datenlandschaft für flexibles und skalierbares Datenmanagement.
• Optimale Integration mit der SAP Business Data Cloud für maximale Effizienz.

Für weiterführende Informationen zu SAP Datasphere

Was ist die SAP Analytics Cloud?

• Die SAP Analytics Cloud bietet eine einzigartige Kombination aus Echtzeit-Business Intelligence, integrierter Planung und erweiterter Analytik mit KI – alles basierend auf der leistungsstarken SAP HANA Cloud-Plattform.

Features SAP Analytics Cloud

• Echtzeit-Business Intelligence
  Treffen Sie fundierte Entscheidungen mit interaktiven Dashboards und Datenvisualisierungen.
• Integrierte Planung & Forecasting
  Verbinden Sie Teams mit kollaborativer Planung und reagieren Sie flexibel auf Veränderungen.
• Erweiterte Analytik mit KI
  Nutzen Sie intelligente Funktionen wie natürliche Sprachabfragen und maschinelles Lernen.
• Nahtlose Datenintegration
  Verbinden Sie SAP- und Nicht-SAP-Datenquellen – z. B. Excel, Google Sheets u. v. m.
• Cloud-basiert, sicher & skalierbar
  Höchste Sicherheit und Flexibilität – ideal für Unternehmen jeder Größe.

Vorteile SAP Analytics Cloud?

• Alles in einer Lösung: Analyse, Planung & Vorhersage
• Intuitiv & benutzerfreundlich
• Schnellere Entscheidungen dank Echtzeitdaten
• Vertrauen durch SAP – dem Marktführer für Unternehmenssoftware in Kombination mit der Branchenexpertise von msg

Weiterführende Informationen zu SAP Analytics Cloud

Was bedeutet die Integration von SAP Business Data Cloud mit SAP Databricks?

• Die Integration kombiniert SAPs strukturierte Datenmodelle mit SAP Databricks' KI/ML- und Big Data Analytics-Plattform. Dadurch können Unternehmen SAP-Daten mit externen Quellen verbinden und moderne Algorithmen nutzen, ohne Datenduplikation und mit voller Kontrolle und Sicherheit.

Vorteile der Integration

• Schneller Zugang zu KI ohne Data-Science-Know-how: Nutzung der neuesten KI-Technologien zur Prozessverbesserung, Vorhersage des Kundenverhaltens und Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit.
• Unified Data Governance: SAP-Daten bleiben im zentralen Datenmanagement und sind dadurch sicher, skalierbar und vollständig integriert.
• High-Speed Analytics: Nutzung von Spark & Lakehouse-Architektur.
• Kombination von SAP-Daten und externen Quellen via SAP Databricks: SAP Databricks kann Daten aus verschiedenen Quellen (Cloud, On-Premises, NoSQL, Data Lakes) integrieren, transformieren und dann konsolidiert an SAP BDC liefern und für die weitere Verarbeitung bereitstellen.
• Erweiterte KI-Modelle: Training komplexer Modelle auf SAP-Daten bietet Echtzeit-Erkenntnisse direkt im operativen Geschäft und ist branchenübergreifend einsetzbar.
• Bidirektionale Integration: Ergebnisse zurück ins SAP-Ökosystem integrieren, z. B. in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud.

Anwendungsfälle SAP Databricks KI

• Finanzwesen: Vorhersage von Markttrends und Optimierung von Risikomanagement durch Echtzeit-Datenanalyse.
• Gesundheitswesen: Verbesserung der Patientenversorgung durch die Analyse von Gesundheitsdaten und die Identifizierung von Behandlungsmustern.
• Produktion: Steigerung der Produktivität durch vorausschauende Wartung und Optimierung von Produktionsprozessen.
• Handel: Personalisierte Kundenerlebnisse durch Analyse von Kaufverhalten und Präferenzen.
• Transport und Logistik: Optimierung von Lieferketten durch Echtzeit-Erkenntnisse und Vorhersage von Störungen.
• Energie und Versorgung: Effizientes Ressourcenmanagement und Vorhersage von Energiebedarf durch Analyse von Verbrauchsmustern.

BW Modernisierung

• Vorgehen:  SAP BW 7.5 on Hana und SAP BW4HANA in der SAP Business Data Cloud modernisieren Ihre Data-Warehouse-Lösungen. Daten werden sicher übertragen, zentral verwaltet und für Analysen genutzt. Diese Integration bietet skalierbare Lösungen und Echtzeit-Zugriff auf Geschäftsinformationen. Sie profitieren von konsistenten Daten und einfacher Verwaltung, was innovative Analysen unterstützt. 
• Nahtlose Integration: SAP BW-Daten können nahtlos in die SAP Business Data Cloud integriert werden, wodurch eine einheitliche Datenplattform entsteht.
• Erweiterte Analysen: Durch die Integration von SAP BW-Daten in die BDC können fortschrittliche ML/AI-Anwendungsfälle direkt auf diesen Daten realisiert werden.
• Flexibilität: Kunden können wählen, ob sie ihre SAP BW-Daten in SAP Datasphere oder SAP Databricks weiterverarbeiten möchten.
• Erhalt der Semantik: Die Semantik der Daten bleibt unabhängig von der Datenverarbeitungslösung erhalten.
• Kombination von Legacy und neuen Daten: SAP BW-Daten können mit neuen Daten in einer SQL-basierten Modellierungsansatz kombiniert werden, ohne Einschränkungen durch eine Legacy-Architektur.

Vorteile

• Verlängerte Wartung: Kunden können ihre SAP BW-Daten in eine private Cloud-Umgebung verschieben und dadurch die Wartung verlängern bis 2030 für die SAP BW 7.5 on HANA Systeme.
• Cloud-Readiness: Die Infrastruktur wird von SAP verwaltet, was die Cloud-Readiness verbessert.
• Effizienzsteigerung: Die Integration und Modernisierung von SAP BW-Daten in die BDC führt zu einer effizienteren Datenverarbeitung und -analyse.
• Erweiterte Use Cases: Die Möglichkeit, ML/AI-Anwendungsfälle direkt auf SAP BW-Daten zu realisieren, erweitert die Nutzungsmöglichkeiten und den Geschäftswert.