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29.07.2021

msg beteiligt sich mit dem Produkt „msg.ProfileMap“ am Forschungsprojekt „KI im Dienste der Diversität“ (KIDD) des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales (BMAS). Ziel des Projektes ist es, standardisierte Prozesse und Kriterien für den gerechten, nicht-diskriminierenden Einsatz von menschenzentrierten, KI-basierten Systemen im betrieblichen Kontext zu entwickeln.

Acht Unternehmen und Partnerorganisationen sind Teil des KIDD-Konsortiums, welches das Forschungsprojekt in einem Zeitraum von drei Jahren (bis September 2023) umsetzt. msg ist eines davon und erprobt innerhalb eines Lern- und Experimentierraums das Personaldispositionssystem msg.ProfileMap. Dabei handelt es sich um ein KI-basiertes System, welches durch den Einsatz von Natural Language Understanding Mitarbeitende auf ihre Skills, Potenziale und Verfügbarkeiten prüft. Anhand dessen ermöglicht es ein optimiertes Projekt- und Angebot-Matching und somit eine Optimierung der Projekteinteilungen und Auslastungen. Im Zuge des Projekts entwickelt msg das Produkt mit finanzieller Unterstützung des BMAS unter dem Dach der Initiative Neue Qualität der Arbeit (INQA) weiter und sammelt dabei wichtige Erfahrungspunkte, um diskriminierende Vorprägungen, sogenannte „Bias“, zu eliminieren.

„Panel der Vielfalt“ prüft Systeme auf Diskriminierungspotenzial

Um das Diskriminierungspotenzial in verwendeten Daten zu vermeiden, ist es wichtig, die Prozesse bei der Einführung und dem Einsatz digitaler Systeme zu begleiten und kontrollieren. Dafür ist es entscheidend, unterschiedliche Perspektiven zu berücksichtigen und Menschen mit diversen Hintergründen aktiv in die Prozessentwicklung von Systemen einzubinden. Zu diesem Zweck ist es für jedes der Forschungsprojekte eine zentrale Aufgabe, die Prozesse des Systems unter Einbeziehung eines „Panels der Vielfalt“ zu pilotieren und erproben. Dieses Panel wird aus einer möglichst divers zusammengesetzten Gruppe an Mitarbeitenden und Experten aufgebaut. Die daraus gewonnenen Erfahrungswerte sollen als Basis für standardisierte Prozesse und Kriterien dienen, die auch in anderen betrieblichen Kontexten und Fragestellungen rund um digitale und KI-basierte Systeme anwendbar sind.