Meetup: Künstliche Intelligenz im Testing

Wir möchten dich bitten, dich pünktlich einzufinden. Nutze gerne die Gelegenheit, bereits mit anderen Teilnehmenden ins Gespräch zu kommen. msg-Kolleginnen und Kollegen können sich bereits im Konferenzraum "Frankfurt/Köln" einfinden. Unsere externen Gäste empfangen wir im Empfangsbereich beim Haupteingang.

von Ramona Blanco, Senior IT Consultant, Test & Quality Management

Im ersten Vortrag bieten wir dir fundiertes Wissen und praxiserprobte Methoden, die sicherstellen, dass KI-Systeme robust, fair und vertrauenswürdig sind. Lass dich inspirieren, wie wir durch strukturierte QS-Methoden Risiken minimieren und die Effizienz steigern können. Darüber hinaus vertiefst du dein Wissen über die neuesten Testmethoden. Das erwartet dich:

• Innovatives Leistungsportfolio im Test & Quality Management (So sichern wir mit Tests zu die Qualität von KI-Systemen)
• Trustworthy AI nach EU-Standards (Einblick in EU-Leitlinien für vertrauenswürdige KI)
• Die wichtigsten Qualitätskriterien für KI-Tests, wie Genauigkeit, Bias-Freiheit, Erklärbarkeit und systematische Performancetests
• Effizientes Vorgehensmodell zur Prüfung von KI-Systemen von der Problemdefinition bis zum Monitoring.
• Qualitätssicherung mit Fokus: Welche Kriterien & ethischen Standards gibt es zu beachten?
• Von der Theorie zur Praxis — konkrete Testphasen: von einzelnen Tests bis zu den Schlüsselphasen der QS.

von Friedrich Meyer, Senior IT Consultant, Test & Quality Management

Testfälle schreiben ist meist aufwendig und anstrengend, dazugehörige Dokumente sind teils hunderte Seiten lang. Leicht kann hierbei etwas überlesen oder übersehen werden. Mit unserer KI-basierten Lösung msg.TestcaseGen.ai kann man schnell konsistente Testfälle aus Anforderungsdaten, Spezifikationen und Testplänen erstellen. Das leistungsstarke Tool unterstützt unsere Softwareentwicklung und Qualitätssicherung und arbeitet mit modernster KI-Technologie.
Zu ihren Hauptfunktionen zählen:

• Anforderungsanalyse: Identifikation von Lücken oder Widersprüchen und Generierung gezielter Fragen zur Klärung
• Testautomatisierung: Erstellen von detaillierten, mehrstufigen Gherkin-Szenarien, die nahtlos in BDD-Frameworks wie Cucumber integriert werden können.
• Anpassbarkeit und Integration: Unterstützung verschiedener Large Language Models (LLMs), wie LLAMA 3.1, ChatGPT oder benutzerdefinierte Modelle, mit umfangreichen Optionen zur Projektspezifikation und API-Integration
• Rückverfolgbarkeit und Testabdeckung: Automatisiertes Mapping von Testfällen auf Anforderungen.

Unsere Meetups leben vom fachlichen Austausch in lockerer Atmosphäre. Dir bietet ich die wertvolle Chance, andere IT-Enthusiasten kennenzulernen und dein berufliches und fachliches Netzwerk zu erweitern. Selbstverständlich dürfen dabei auch das ein oder andere Stück Pizza sowie diverse Kaltgetränke nicht fehlen.

Grundsätzlich gilt: open end, i.d.R. enden unsere Meetups aber gegen 20:30/21 Uhr.