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Analytics und Künstliche Intelligenz

für die Automotive Branche

Nutzen Sie mit Artificial Intelligence das transformative Potenzial Ihrer Daten

Megatrends wie Elektromobilität, Software Defined Vehicles sowie steigender Kostendruck und Nachhaltigkeit, verändern die Automobilbranche grundlegend. Die Folgen sind komplexere Geschäftsabläufe und exponentiell wachsende Datenmengen.

Greifen Sie nach den Chancen, die sich aus der Fülle an Daten ergeben, und erschließen Sie neue Wege für individuelle Produkte und Dienstleistungen: mit Künstlicher Intelligenz (KI) als Wegbereiter. Durch die intelligente Analyse und Interpretation von Daten eröffnet KI völlig neue Möglichkeiten für Innovationen und Prozessoptimierung.

Entdecken Sie konkrete Anwendungsfälle und lassen Sie sich von uns bei der Entwicklung und Umsetzung Ihres KI-Projektes begleiten – von der ersten Idee bis zur finalen Implementierung.

 

Potenziale von KI für die Automobilbranche

  • Steigerung der Gesamtunternehmenseffizienz
  • Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und Produkte
  • Entwicklung von Datenökosystemen
  • Agile Anpassung und umfassende Automatisierung der Prozesse
  • Schnellere Markteinführungszeiten
  • Personalisierung von Produkten und Services
  • Beherrschung großer, unstrukturierter Datenmengen

Ihr Ansprechpartner

Dragan Sunjka

Lead IT Consultant

Unsere Methoden- und Technologie-Kompetenz

Unser KI-Leistungsportfolio ist darauf ausgelegt, die dynamischen Anforderungen der Automobilindustrie zu erfüllen und Sie auf ihrem Weg in eine innovative Zukunft zu begleiten. Mit msg und unserer ausgeprägten KI-Methoden- und Technologie-Kompetenz stehen wir Ihnen als kompetenter Partner ganzheitlich bei Ihrem KI-Projekt zur Seite.

 

KI-Technologien & Anwendungsbereiche

Unser KI-Leistungsportfolio umfasst drei zentrale Anwendungsbereiche: Automation AI zur Optimierung Ihrer Prozesse und Interaktionen, Analytical AI für tiefgehende Analysen und präzise Vorhersagen sowie Generative AI zur Erschaffung und Bereicherung von Inhalten.

 

KI-Technologien & Anwendungsbereiche


 

  • Process Optimization: Entwicklung von datengetriebenen Strategien für Produktinnovation und -optimierung, sowie automatisierte Qualitätskontrollsysteme mit Echtzeit-Anpassung für Kosteneinsparungen
     
  • Virtual Assistants: Personalisierung von Kundeninteraktionen im IT- und HMI (Human Machine Interface)-Umfeld für individuellere Benutzer-Erfahrungen

  • Pattern Recognition: Einsatz von Advanced Analytics für präzisere Geschäftsentscheidungen durch Data Mining, Self-Service-Analytics und Generative Business Intelligence
     
  • Anomaly Detection: Erkennen von Mustern, Trends und Ausreißern in großen historischen Datensätzen, beispielsweise zur Ursachenforschung und Qualitätssicherung
     
  • Predictive Modelling: Entwicklung von Vorhersagemodellen für Umsätze, Bedarfe und Kapazitäten

  • Knowledge Interaction: Zugriff auf Informationen in Text-Dokumenten mit sehr hoher Genauigkeit durch Einsatz von großen Sprachmodellen (Large Language Models) und speziellen Erklärtechniken zur Steigerung der Vertrauenswürdigkeit
     
  • Content Creation: Optimierung des Software-Entwicklungsprozesses durch den Einsatz von (individualisierten) AI-Coding-Assistenten
     
  • Transformation: Maßgeschneiderte Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) für Unternehmen, die die Kombination von menschlicher Intelligenz und AI-Technologien maximiert

 

 

Beratung und Umsetzung aus einer Hand – 6 methodische Bausteine für Ihr KI-Projekt

Die Einführung von KI-Lösungen ist ein dynamischer Change-Prozess, der eine strategische Planung über alle Ebenen der Organisation hinweg erfordert. Die msg-Expertinnen und Experten bieten dabei umfassende Unterstützung für sämtliche Aspekte der Entwicklung und Implementierung einer End-to-End-Lösung.

 

  1. Data & AI Consulting: Wir führen KI-Workshops und -Assessments durch, unterstützen bei Daten- und KI-Strategien, beim Aufbau von Center-of-Excellence-Zentren und KI-Roadmaps, sowie bei Weiterbildungs-Maßnahmen.
     
  2. Data Analysis: Wir etablieren die notwendigen Voraussetzungen für KI-basierte Lösungen, einschließlich Data Engineering, Daten-Qualitäts-Assessments, ROI-Analysen und der Priorisierung von Use Cases.
     
  3. Model Training & Customization: Auf Basis von Machine Learning führen wir Datenanalysen durch, trainieren KI-Modelle und entwickeln Proofs of Concept und Proofs of Value, um die Praxistauglichkeit und den Nutzen neuer KI-Ansätze zu demonstrieren. Wir kennen und setzen die besten kommerziellen und frei verfügbaren vortrainierten Large Language Models ein.
     
  4. Big Data Engineering: Wir stellen sicher, dass Ihre Daten-Pipelines, Batch- und Streaming-Architekturen sicher und skalierbar sind.
     
  5. Operations & Monitoring: Wir kümmern uns im Sinne von BizDevOps um alle Aspekte der Inbetriebnahme und kontinuierlichen Weiterentwicklung von KI-basierten Lösungen – von der initialen Idee über die MVP-Umsetzung bis hin zur laufenden Optimierung.
     
  6.  Regulation Consulting: Wir unterstützen beim Aufbau von notwendigen Fähigkeiten und bei der Umsetzung von regulatorischen Anforderungen wie dem EU AI Act, Data Act und der DSGVO

Einsatz von GenAI in der Automobilbranche

msg hat deutsche Unternehmen aus fünf Branchen dazu befragt, wie intensiv sie bereits generative KI nutzen – mit spannenden Ergebnissen für die Automobilbranche.

Laden Sie sich die Umfrage kostenlos herunter und erfahren Sie, welche Herausforderungen es beim Einsatz von GenAI noch gibt und wo die größten Einsatzpotenziale schlummern.

 

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KI-Referenzprojekte und Success Stories

Referenz

Optimieren Sie die Planung von Fahrzeugteilen mit KI. Unsere Lösungen ermöglichen genaue Bedarfsvorhersagen und verhindern Engpässe in der Produktion.

Künstliche Intelligenz

Ein Vergleich von klassischen Algorithmen und künstlicher Intelligenz für Fehlerkennung bei V2X-Daten zeigt: Die verbesserten Ergebnisse der KI haben einen hohen Preis.

Referenz

Bei Nacharbeitstätigkeiten in der Produktion sind eine Vielzahl von Daten anzugeben, die Aufschluss über die genaue Nacharbeitstätigkeit geben. Diese Daten werden teilweise manuell eingepflegt, was zu Defiziten bezüglich Vollständigkeit und inhaltlicher Qualität führt.

Referenz

Das Design des Exterieurs und Interieurs, die Motorisierung und der Komfort eines Fahrzeugs gelten vielen Kaufinteressenten als wichtige Entscheidungskriterien für den Kauf eines Neu- oder Gebrauchtwagens. Während elektronische Komponenten bereits seit mehreren Jahrzehnten feste Bestandteile sind, nahm der Anteil von Software am Verkaufswert eines Fahrzeugs in Form von Fahrassistenz-​, Infotainment-​ und weiteren Systemen erst mit der Jahrtausendwende enorm zu.

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