Fehlerstellenerkennung auf Linsen

Optimieren Sie die Planung von Fahrzeugteilen mit KI. Unsere Lösungen ermöglichen genaue Bedarfsvorhersagen und verhindern Engpässe in der Produktion.

Im Bankwesen bietet künstliche Intelligenz große Chancen, muss jedoch stets im Einklang mit regulatorischen Anforderungen und Datenschutzvorgaben eingesetzt werden. Ein klarer rechtlicher Rahmen ist entscheidend, um Innovationen verantwortungsvoll zu nutzen, ohne die Sicherheit und Governance der Institute zu gefährden.

Welche Voraussetzungen müssen Organistationen schaffen, um die Potenziale von GenAI-​Lösungen auzuschöpfen? msg hat den Status-​quo in deutschen Unternehmen ermittelt und die fünf wichtigsten Handlungsfelder identifiziert.

Die Hoffnungen, die die Pharmaindustrie in den Einsatz von KI-​Technologien setzt, sind enorm. Gleichzeitig sehen sich die Unternehmen mit strengen regulatorischen Anforderungen konfrontiert, die eine Umsetzung erschweren. Welche Vorgaben für den Einsatz von KI im Pharmaumfeld gelten, wo KI-​Lösungen heute bereits eingesetzt werden und wie Unternehmen den Betrieb von KI-​basierten Systemen absichern können, erläutert Dr. Hans Klöcker, Manager bei den msg industry advisors im Interview:

Ein Vergleich von klassischen Algorithmen und künstlicher Intelligenz für Fehlerkennung bei V2X-Daten zeigt: Die verbesserten Ergebnisse der KI haben einen hohen Preis.

Stellen wir uns vor, es soll eine Panel Discussion oder eine Question-and-Answer-Runde durchgeführt werden. Die Teilnehmer sind allesamt Experten auf dem zu behandelnden Themengebiet, aber vielleicht auch ein wenig einseitig in ihren eingefahrenen Ansichten.

In einer Zeit, in der Herausforderungen immer komplexer und Veränderungen immer schneller werden, gewinnt evidenzbasierte Politikgestaltung zunehmend an Bedeutung.

Wie stark wird generative KI in deutschen Großunternehmen bereits eingesetzt? Was sind die Hauptanwendungsfälle? msg hat gemeinsam mit dem Marktforschungsinstitut INNOFACT eine Online-​Umfrage durchgeführt – mit spannenden Ergebnissen.