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Sekundärbedarfsermittlung für die Bedarfsprognose

Herausforderung

Ziel der Bedarfsprognose ist es, über eine integrierte Auftrags-​ und Teileprognose über Nacht einen qualitativ besseren Teilebedarf zu prognostizieren:

  • Erzeugung von Planaufträgen unter Berücksichtigung von Zielen (Baumuster-​ und Code-​Anteile) und Nebenbedingungen (Produktbeschreibung, Produktionsordnung) in der Anliefersicht.
  • Ermittlung von Gewichten pro Planauftrag zur gezielten Erreichung von Zielen (Verbau-​Quoten) und Berücksichtigung von Restriktionen in Anliefer-​ und Produktionssicht. 

Lösung

Da es sich um ein Problem mit einer großen Anzahl von Variablen und Constraints handelt, wird als Lösung das Optimierungsverfahren Column Generation implementiert.

Nutzen

  • Aufträge und Teilebedarfe werden über Nacht statt bislang binnen einer Woche ermittelt. Das bedeutet eine erhebliche Prozessverkürzung
  • Lieferanten erhalten 2 Wochen mehr Vorlaufzeit
  • Integrierte, ressortübergreifende Abwicklung unter Berücksichtigung der Vorgaben und Restriktionen aller Beteiligter
  • Programmänderungen und Reallokationen sind vollständig präventiv abgesicher

Ihr Ansprechpartner

Dragan Sunjka

Lead IT Consultant

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Referenz

Optimieren Sie die Planung von Fahrzeugteilen mit KI. Unsere Lösungen ermöglichen genaue Bedarfsvorhersagen und verhindern Engpässe in der Produktion.

Tech Talks @msg

29.01.2025 - msg | Ismaning, Robert-Bürkle-Str. 1, 85737 Ismaning

Meetup: Künstliche Intelligenz im Testing

"Tech Talks @msg", das bedeutet: Afterwork-Abende bei Pizza & Kaltgetränk mit Impulsen unserer msg-Expertinnen und Experten. Dieses Mal lernst du praxisnah mehr über die Art, wie KI das Software Testing revolutioniert.

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Künstliche Intelligenz

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